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自动驾驶来了 汽车存储技术安全保障如何?www.7fgame.com
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近年来,自动驾驶快速由理想走向现实,掀起了新一轮的汽车行业技术变革浪潮。据了解,过去七年中,新增的自动驾驶技术专利达5839项。而从未来发展趋势看,IHS调查表明,自动驾驶汽车将在2020年至2040年之间以63%的速度增长。而由此产生的大数据量亦将不断膨胀,这对汽车存储和快速运算能力提出了更高的要求。汽车内存和存储市场的领导者美光科技曾指出,到2020年,在互联网汽车方面的存储需求可能将达到1万亿字节,要驱动全自动驾驶需具备每秒300千兆字节(GB/s)以上的存储系统带宽。为此,如何满足智能网联汽车大数据时代的存储需求并保障网络的安全性成为行业探讨的关键。

海量数据从哪里来?

整体来看,汽车行业的存储数据主要来自信息娱乐系统、仪表盘、ADAS系统、通信和动力系统五大方面,而随着自动驾驶的逐步升级,ADAS系统、信息娱乐系统的数据量的飞速增长将催生汽车存储更大的发展空间。

随着消费升级和需求的多元化,车载信息娱乐系统所涉及的内容和数字化功能不断放大,除了导航外,还涵盖了故障检测、车辆信息、车身控制、移动办公、无线通讯、车机互联、基于在线的娱乐功能及TSP服务等应用,所有应用在给驾乘者带来前所未有的感官享受和信息需求的同时,也带来庞大的数据量。一旦应用过程中数据存储发生问题,不亚于手机卡壳、电脑死机之郁闷。而驾驶辅助系统(ADAS)的快速发展,则让车辆具备了360°环视、自动泊车、紧急制动等诸多功能。而按此发展趋势,摄像头、雷达所采集的信息量会越来越大,图片精度越来越高,如果在汽车行驶过程中,系统出现卡顿或数据不稳定对车辆安全性将是较大的隐患。此外,亦因为汽车智能化的不断增强,动力系统的传感器数量增加,势必又会产生海量的遥测数据。而汽车仪表的集成化、座椅内饰的智能化等亦会不断带来数据量的上涨。由此来看,汽车存储技术的发展直接影响到自动驾驶汽车的升级,而自动驾驶在促进汽车存储技术升级及市场拓展的同时也为其带来了极大挑战。不过,自动驾驶汽车信息的存储分为云存储和本地化存储。为此,近年亦有观点称云存储来了,就不需要汽车本地存储了。对于此,微软 Azure 车联网平台负责人 Doug Seven先生表示:“就自动驾驶来说,即便有了5G我们也不可能都将其上传到云端,我们需要引入人工智能来决定哪些数据重要、哪些数据可以舍弃、哪些需要在方便的时候上传而不是实时上传。”而美光科技移动产品事业部高级副总裁Mike Rayfield亦指出,“连接到云可以减少本地的存储,不过即便是无所不在的互联,依然需要本地存储,云存储和本地存储当中存在一个平衡性需要行业一起研究把控。”

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